华周与您分享丨机器视觉笔记本外壳组装应用案例

Time:2021-04-06 Author: 华周智能

随着芯片行业的不断更新换代,笔记本的迭代量也日益增长,现有大部分笔记本外壳加工生产制造链中,人工检测及测量的方式伴随着效率低、精确度不高、人工成本高等问题。随着自动化设备的发展,机器视觉的使用可使机器代替人的眼睛,通过算法代替人的大脑,自动实现笔记本制造中的定位、测量、识别等功能,提高生产的效率及检测精度。因此,机器视觉也广泛应用在笔记本外壳制造行业。

笔记本外壳生产CCD应用场景

笔记本外壳辅料有无检测

项目简述

笔记本的ACD外壳都存在大量的辅料,为避免漏贴需加入视觉自动检测笔记本的ACD外壳上辅料是否全部存在。

实现方式

使用四个相机一次拍完整个笔记本外壳,检测的视野相对较大,视野内光源要求均匀。选用四个条形光,整体的效果相对更好。


处理效果图


图像效果图(部分)


硬件配置

相机:2000万CMOS相机*4

镜头:华周25mm镜头

光源:华周条形光源 *4

软件:华周HZVision

像素精度:0.034mm

笔记本外壳断差检测

项目简述

笔记本外壳因需要盒盖或者需要嵌入式安装的缘故,需要注重表面的工艺(平面度),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。

实现方式

使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到高度图,再通过软件算法实现壳体平面度的精准测量。


处理效果图


图像效果图(部分)


硬件配置

相机:ECCO 95.025G

视野:25mm

像素精度:0.0017mm/Pixel

定位精度:0.01mm

笔记本外壳平面度检测

项目简述

笔记本外壳(A件)因需要嵌入安装笔记本屏幕的缘故,需要注重铝塑高度(断差),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。

实现方式

使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到边缘高度图,再通过软件算法实现壳体铝件与塑料的高度差的提取与比对。


处理效果图


图像效果图(部分)


硬件配置

相机:ECCO 95.025G

视野:25mm

像素精度:0.0017mm/Pixel

定位精度:0.01mm

华周专注于机器视觉算法及硬件产品的研发和国产化,拥有14年机器视觉产品应用和研发经验,公司拥有强大的技术、研发及销售团队,涵盖电子、汽车、医疗、食品、航空航天、物流、铁路、港口自动化等行业;自主产品包括工业相机、镜头、光源、智能相机、读码器、视觉算法库、系统集成,力图实现机器视觉行业硬件、软件、核心算法、解决方案全产业链布局。

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