Time:2021-04-06 Author: 华周智能
随着芯片行业的不断更新换代,笔记本的迭代量也日益增长,现有大部分笔记本外壳加工生产制造链中,人工检测及测量的方式伴随着效率低、精确度不高、人工成本高等问题。随着自动化设备的发展,机器视觉的使用可使机器代替人的眼睛,通过算法代替人的大脑,自动实现笔记本制造中的定位、测量、识别等功能,提高生产的效率及检测精度。因此,机器视觉也广泛应用在笔记本外壳制造行业。
笔记本外壳生产CCD应用场景
笔记本外壳辅料有无检测
项目简述
笔记本的ACD外壳都存在大量的辅料,为避免漏贴需加入视觉自动检测笔记本的ACD外壳上辅料是否全部存在。
实现方式
使用四个相机一次拍完整个笔记本外壳,检测的视野相对较大,视野内光源要求均匀。选用四个条形光,整体的效果相对更好。
处理效果图
图像效果图(部分)
硬件配置
相机:2000万CMOS相机*4
镜头:华周25mm镜头
光源:华周条形光源 *4
软件:华周HZVision
像素精度:0.034mm
笔记本外壳断差检测
项目简述
笔记本外壳因需要盒盖或者需要嵌入式安装的缘故,需要注重表面的工艺(平面度),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。
实现方式
使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到高度图,再通过软件算法实现壳体平面度的精准测量。
处理效果图
图像效果图(部分)
硬件配置
相机:ECCO 95.025G
视野:25mm
像素精度:0.0017mm/Pixel
定位精度:0.01mm
笔记本外壳平面度检测
项目简述
笔记本外壳(A件)因需要嵌入安装笔记本屏幕的缘故,需要注重铝塑高度(断差),传统的人工检测耗时非常长,且精度不高,采用视觉3D相机进行扫描检测,大大的提升精度与效率。
实现方式
使用3D相机对检测位进行激光线扫,扫描后得到边缘高度图,再通过软件算法实现壳体铝件与塑料的高度差的提取与比对。
处理效果图
图像效果图(部分)
硬件配置
相机:ECCO 95.025G
视野:25mm
像素精度:0.0017mm/Pixel
定位精度:0.01mm
华周专注于机器视觉算法及硬件产品的研发和国产化,拥有14年机器视觉产品应用和研发经验,公司拥有强大的技术、研发及销售团队,涵盖电子、汽车、医疗、食品、航空航天、物流、铁路、港口自动化等行业;自主产品包括工业相机、镜头、光源、智能相机、读码器、视觉算法库、系统集成,力图实现机器视觉行业硬件、软件、核心算法、解决方案全产业链布局。
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产品信息 通过灯珠发散出一种能量的光,经过一组特殊精密冷加工出来的透镜聚光而发射近似为零的平行光束而形成的光斑。
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